Эксперт оценил эффективность внедрения ИИ в молочной отрасли
28.08.2025
Источник: https://1prime.ru/
Фото: pixabay.com
Внедрение технологий с искусственным интеллектом (ИИ) способно сократить незапланированные простои в переработке молока на 30-50%, заявил РИА Новости генеральный директор компании Health & Nutrition (H&N, бывшая "Данон Россия") Якуб Закриев.
"Внедрение технологий с искусственным интеллектом способно сократить незапланированные простои в переработке молока на 30-50% за счет предиктивного обслуживания оборудования", - сказал он.
По его словам, "в молочной отрасли это измеряется десятками часов предотвращенных остановок и сокращением брака на линиях розлива и упаковки".
В компании, добавил Закриев, реализована, в частности, видеоаналитика работы сотрудников на одном из ключевых этапов – приемке молочного сырья. "Это снижает риски как мошеннических действий, так и нарушений техники безопасности", - заметил собеседник агентства.
"Также в разработке находится ряд проектов по внедрению умного зрения в фасовочных цехах, которое будет определять брак и мгновенно его отсортировывать", - сообщил он.
Закриев считает, что существуют системные предпосылки для масштабирования ИИ и технологий машинного обучения в АПК. Речь о развитии единой цифровой платформы агропромышленного комплекса, увеличении затрат на цифровую трансформацию и ускорении внедрения облачных сервисов аналитики, пояснил он.
"Внедрение технологий с искусственным интеллектом способно сократить незапланированные простои в переработке молока на 30-50% за счет предиктивного обслуживания оборудования", - сказал он.
По его словам, "в молочной отрасли это измеряется десятками часов предотвращенных остановок и сокращением брака на линиях розлива и упаковки".
В компании, добавил Закриев, реализована, в частности, видеоаналитика работы сотрудников на одном из ключевых этапов – приемке молочного сырья. "Это снижает риски как мошеннических действий, так и нарушений техники безопасности", - заметил собеседник агентства.
"Также в разработке находится ряд проектов по внедрению умного зрения в фасовочных цехах, которое будет определять брак и мгновенно его отсортировывать", - сообщил он.
Закриев считает, что существуют системные предпосылки для масштабирования ИИ и технологий машинного обучения в АПК. Речь о развитии единой цифровой платформы агропромышленного комплекса, увеличении затрат на цифровую трансформацию и ускорении внедрения облачных сервисов аналитики, пояснил он.
регион:
Россия
