Цифровые решения для антикризисной стратегии
В. А. Афанасенко, технический специалист по птицеводству ООО «Провими» (Каргилл)
05.04.2022
Источник: на правах рекламы
«Любые резкие, внезапные перемены опасны и вредны», -
Гиппократ
В данный момент птицефабрики России сталкиваются с определенными сложностями. Нестабильный курс валют и нарушение цепочки поставок привели к удорожанию ингредиентов, в то время как по отдельным позициям ощущается острый дефицит с реальной угрозой нулевых остатков на момент запланированного производства корма.
Помимо этого, значительное влияние оказывают следующие факторы:
В тоже время снижения потребления куриного мяса в РФ по причине уменьшения покупательской способности граждан не прогнозируется, так как данный вид мяса характеризуется самой низкой ценой на рынке.
- Увеличение кредитных ставок (требуется государственное регулирование в виде субсидий);
- Уменьшение сроков отсрочки платежей со стороны поставщиков, что вымывает оборотные средства;
- Схожая тенденцию в других сферах (закупка ветеринарных товаров, запасных частей, инкубационного яйца и прочее);
- Отсутствие прямопропорционального затратам роста цен на конечную продукцию.
В тоже время снижения потребления куриного мяса в РФ по причине уменьшения покупательской способности граждан не прогнозируется, так как данный вид мяса характеризуется самой низкой ценой на рынке.
|
Средняя розничная цена на 18 марта 2022 г.,
|
говядина |
свинина |
мясо кур |
|
481 руб./кг |
342 руб./кг |
198 руб./кг |
В такой ситуации главное - не паниковать и не принимать необдуманных эмоциональных решений. Да, этот совет подойдет для любых стрессовых обстоятельств, но в этом и заключается его универсальная правда. В то же время, если совсем ничего не менять, часть прибыли однозначно будет упущена. Только профессиональный холодный расчет поможет птицефабрике не только снизить убытки в сложившихся условиях, но и, возможно, увеличить рентабельность - для этого требуется определить оптимальную стратегию ведения бизнеса. Как же выбрать стратегию из великого множества возможных сценариев и тем более в короткий срок? В этом на помощь приходят цифровые решения, такие, как программа TechBro Flex от компании «Каргилл».О программе:
1. Нелинейные зависимости
Компания «Каргилл», являясь крупнейшим производителем кормов и премиксов в мире, входя в топ производителей куриного мяса и имея ряд инновационных и исследовательских центров, обладает доступом к весьма обширной базе данных. Специалисты «Каргилл» выявили закономерности между значениями различных вводных и показателями выращивания бройлеров разных кроссов и внесли их в программу TechBro Flex. Помимо этого, осуществляется постоянное добавление данных, полученных благодаря новым исследованиям. Зависимости носят нелинейный характер, то есть, к примеру, если утверждение № 1 верно:№1 Увеличение обменной энергии на Х ккал снижает конверсию корма на Y ед.
то утверждение № 2 не будет правильным при остальных равных условиях:
№2 Увеличение обменной энергии на 2Х ккал снижает конверсию корма на 2Y ед.
Результаты одного из экспериментов по влиянию длительности
профилактического перерыва на средний вес птицы при убое
2. Индивидуальный подход
Работа с программой начинается с внесения данных конкретной птицефабрики:
общие данные (срок откорма, плотность посадки, поголовье, кросс и пр);- производственные результаты в течение выращивания и финальные показатели (потребление корма, сохранность, привесы и пр);
- данные кормовой программы (количество, длительность и стоимость всех фаз кормления, их питательность и стоимость единицы изменения аминокислотной и энергетической питательности);
- данные прогноза некормовых затратах и стоимости финальной продукции. Если клиент не может предоставить эту информацию, она не вносится совсем (программа концентрируется только на кормовой составляющей) или вносятся примерные значения, а клиент после получения отчета корректирует их на фактические и проводит анализ.
Именно так проявляется индивидуальный подход программы, а оптимальное решение для одной птицефабрики никогда не будет идеальным для другой.
Пример калибровки данных по смертности
3. Ограничения
В зависимости от пожеланий и технологических возможностей каждой отдельной птицефабрики в программу вносятся определенные минимальные и максимальные ограничения по каждому параметру. В дальнейшем алгоритм поиска самого оптимального решения будет работать только в указанных диапазонах. Так, если, к примеру, срок профилактического перерыва необходимо оставить неизменным, то min и max устанавливаются на уровне текущих значений.
В зависимости от пожеланий и технологических возможностей каждой отдельной птицефабрики в программу вносятся определенные минимальные и максимальные ограничения по каждому параметру. В дальнейшем алгоритм поиска самого оптимального решения будет работать только в указанных диапазонах. Так, если, к примеру, срок профилактического перерыва необходимо оставить неизменным, то min и max устанавливаются на уровне текущих значений.4. Получение результата
Зная закономерности и получив данные с птицефабрики, программа TechBro Flex анализирует, как то или иное изменение повлияет на производственные и экономические (в первую очередь цену корма) показатели этой птицефабрики и демонстрирует самый оптимальный сценарий в заданных диапазонах.
Зная закономерности и получив данные с птицефабрики, программа TechBro Flex анализирует, как то или иное изменение повлияет на производственные и экономические (в первую очередь цену корма) показатели этой птицефабрики и демонстрирует самый оптимальный сценарий в заданных диапазонах.Примеры решений:
Пример № 1
Условия: требуется увеличение среднего веса птицы без изменения срока откорма, длительности профилактического перерыва и плотности посадки.
Условия: требуется увеличение среднего веса птицы без изменения срока откорма, длительности профилактического перерыва и плотности посадки.
Решение: для увеличения веса с 2420 до 2480 г необходимо изменить питательность корма, что приведет к удорожанию в среднем на 310 руб/т. Себестоимость останется без изменений, а прибыль вырастет за счет увеличения объема производимой продукции на 2,5 %.
Пример № 2
Условия: требуется снижение себестоимости без изменения срока откорма, длительности профилактического перерыва и плотности посадки, а также без уменьшения среднего веса птицы.
Решение: за счет изменения питательности можно снизить среднюю стоимость корма на 1590 руб/т с ожидаемым увеличением конверсии корма на 0,04 ед. При этом вес птицы останется неизменным, а себестоимость снизится на 1,8 %.
Пример № 3
Условия: требуется снижение себестоимости без уменьшения среднего веса птицы, разрешен комплексный подход с учетом технологических возможностей птицефабрики.
Решение: за счет изменения не только питательности, но и технологических параметров (плотность посадки, сроки откорма и профперерыва) в данных условиях можно увеличить объем производства на 1 % при снижении себестоимости на 3,5 %.
В вышеуказанных примерах использовались вырезки из формируемого программой отчета, который содержит всю необходимую информацию, в том числе об изменении питательности на каждой фазе кормления.
Касательно размера возможных улучшений на первый взгляд может показаться, что они незначительны, но, если перевести, к примеру, снижение себестоимости на 2 % в условиях небольшой птицефабрики с ежемесячным убоем 1 млн голов в абсолютные величины, то экономия составит порядка 4 млн руб./мес., что равняется более 50 % ежемесячных затрат на премиксы.
За консультацией по составлению эффективных рационов для кормления птицы обращайтесь к экспертам «Каргилл» по телефону +7 (495) 213-34-12 или электронной почте provimi_moscow@cargill.com.
регион:
Россия
